相比文字信息,图像和视频内容的搜索要困难得多,这也是很多搜索巨头在争夺的阵地之一。我们知道视频和图像的基本要素就是像素,从像素入手,就可以极大的提高搜索的准确性。2012年成立的初创公司NerVve就可以实现像素级的视频、图像搜索,用户只要提供至少一个视觉样例,NerVve可高准确率地自动识别内容,直接从视频或图像中自动提取并分析其中相关或有趣的信息,并对结果排序,或者列出用户需要警惕的内容,而且搜索速度极快

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相比文字信息,图像和视频内容的搜索要困难得多,这也是很多搜索巨头在争夺的阵地之一。我们知道视频和图像的基本要素就是像素,从像素入手,就可以极大的提高搜索的准确性。

2012年成立的初创公司NerVve就可以实现像素级的视频、图像搜索,用户只要提供至少一个视觉样例,NerVve可高准确率地自动识别内容,直接从视频或图像中自动提取并分析其中相关或有趣的信息,并对结果排序,或者列出用户需要警惕的内容,而且搜索速度极快,在一个服务器里,5秒钟内搜索完2万FPS(帧率)或者1小时长的视频。这套系统也方便入手,用户不需要多少专门训练就可以直接操作。本季度,NerVve还将发布REST API(应用编程接口)。

如这张截图所示,用户上传一张自己的照片作为样本,NerVve可以从一系列视频里找到含有你的形象的相关视频,并且按照相似程度从高到低排序。

NerVve还可以用作企业级软件,也可实现在云平台上操作。

不过对NerVve感兴趣的还有美国政府,今年4月,专为美国国家情报局获取高技术信息服务的投资公司In-Q-Tel (IQT)与NerVve达成合作协议,IQT支持它更好地发展这一视频搜索技术。刚刚NerVve又获得了HC2的500万美元A-1轮融资。

[36氪原创文章,作者: 骁骑]

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