概念层面 概括 Django是属于MVC的Web框架。 Model:负责与数据库打交道 View:负责获取或者增强从Models得到的数据 Controller:这是Django本身 Project与App的区别 Project:提供各种配置文件 App:功能的结合,包括Model和view,需要在根目录下添加 __init__ py ,使得Python可以识别 ManyToMany与ForeignKey的区别 ForeignKey例子: 员工打卡上班的记录——员工可有多次打卡记录,但是一次刷卡记录只能有单一员工属性(一对

概念层面

概括

Django是属于MVC的Web框架。

Model:负责与数据库打交道

View:负责获取或者增强从Models得到的数据

Controller:这是Django本身

Project与App的区别

Project:提供各种配置文件 App:功能的结合,包括Model和view,需要在根目录下添加 __init__.py ,使得Python可以识别

ManyToMany与ForeignKey的区别

ForeignKey例子:

员工打卡上班的记录——员工可有多次打卡记录,但是一次刷卡记录只能有单一员工属性(一对多)

ManyToMany例子:

一篇文章可以有多个标签,而一个标签对应的文章也可以是多篇的(多对多)

ManyToMany还有一种特殊的结构,非常类似Twitter的Follow。

假设 A Follow了 B,但是B并没有Follow A,他们之间的Follow是不对等的,要实现这种关系,要在Meta里面设置symetric=False

SexyCode

这是我理解后觉得 性感到死 的一些代码:

lambda x, y: x+y 

Lambda其实和JS中的匿名函数有这异曲同工的作用,嫌起名麻烦,就丢进去,Lambda默认返回里面的值,所以不需要return

map(lambda x: x+1, [1,2,3]) #得到[2,3,4] 

也就是每个都执行一次前面的函数

reduce(lambda x, y: x+y, [1,2,3]) #得到6 

也就是每个都和之前的元素执行一次操作

[i for i in xrange(0,100) if i%2==0] 

得到100以下所有偶数。学术上叫 列表推导 ,但在现实案例中是遍历的好工具。

Q(**{key:value}) 

我在培训的时候,学到的是Q、F这两个Django函数是不接受字符串的,即 Q("abc=1") 是不能接受的。但是这段代码性感之处就是彻底摆脱了这条束缚(其实就是重写了keyword对),可以随意构造你喜欢的查询段,这在构造搜索功能时十分有用。比如:

q_dict = reduce(lambda x,y: x&y, [ Q(**{"%s__slug_name" % taxonomy:request.GET.get(taxonomy)}
    ) for taxonomy in request.GET.keys() if taxonomy in SEARCHABLE_LIST ])
@property 

这个@符号的用法叫 修饰器 ,个人感觉这是python比其他语言优美的地方,如何构造修饰器的话,还是看文档的好。这里只是说在class中使用 @property 的话,这个函数就自动地变成class的属性了,这和js的set、get很像
super超类的使用,super一出,继承的子class一概不执行自身的函数,而是执行super指定的函数
annotate和aggregate。这两个家伙在构造新的query_set时非常有用。比如要统计出一台电脑的总价时,在ComputerManager里面使用

def get_query_set(self):
query_set = super(ComputerManager, self).get_query_set()
query_set = query_set.annotate(price=Sum('devices__price'))

这样,每台电脑就有了总价格。这在构造商品集的时候很方便,但是admin.py的编写就略显罗嗦了。

Error集

取出数据时:XXManager object is not iterable

这是因为Django不会在执行代码过程中得出SQL语句并查询(所以想获得Sql语句也是不可能的)。所以需要使用.get(),.all(),.filter来获得真正的数据实体

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